• Automatizirana interakcija lijeka i upozorenja o alergiji i otkrivanje pogrešaka u doziranju mogu umanjiti pogreške u lijekovima.

• Klinički relevantne veze ugrađene u EHR za informacije u vezi s bolestima, testiranjem i liječenjem mogu potaknuti kliničara na pristup najnovijim informacijama o pacijentovom problemu postavljenim u stvarnom vremenu.

• Klinički alati za bodovanje i predtestni kalkulatori vjerojatnosti povezani ili ugrađeni u EHR mogu prikupiti podatke iz medicinskog kartona određenog pacijenta kako bi kliničaru pomogli u odluci o dijagnozi i liječenju i omogućili intervenciju ranije u tijeku bolesti.

• Klinički parametri (npr. vitalni znakovi, rezultati ispitivanja) sadržani u EHR-u mogu se upotrijebiti za stvaranje upozorenja koja obavještavaju kliničara ili čak pokreću unaprijed određene narudžbe ili skupove naloga, dijagnostičke i terapijske snopove ili kliničke putove. Primjerice, u nedavnoj studiji pedijatrijski bolesnici u dobi od 10 do 17 godina bili su nasumično odabrani za uobičajenu skrb ili skrb potpomognutu podrškom za kliničke odluke povezane s EHR-om (CDS) tijekom posjeta u kojima je mjeren krvni tlak pri svakom susretu. Alat CDS prikazao je krvni tlak i postotke, identificirao hipertenziju incidenta i ponudio prilagođene skupine redoslijeda. Hipertenzija je identificirana u 1,7% od 31.579 bolesnika tijekom razdoblja od dvije godine. Kada je bio dostupan CDS, 17,1% bolesnika s hipertenzijom upućeno je na savjetovanje za mršavljenje i vježbanje; 9,4% je imalo dodatna ispitivanja na hipertenziju. Međutim, kada je pružena uobičajena skrb, samo 3,9% bolesnika s hipertenzijom upućeno je na savjetovanje, a 4,2% na dodatna ispitivanja. Autori zaključuju da je podrška kliničke odluke povezana s EHR-om značajno i blagotvorno utjecala na prepoznavanje dječje hipertenzije (1).

• Osiguravanje CDS-a povezanog s EHR-om u vrijeme naručivanja dijagnostičkog testa može smanjiti korištenje niskog prinosa ili neodgovarajućeg dijagnostičkog testiranja. U nedavnoj studiji, kliničari kojima su u trenutku unošenja narudžbe predstavljeni kriteriji prikladnosti za slikovne studije koje je objavio američki koledž za radiologiju (ACR) naručili su manje pretraga MRI, CT, nuklearne medicine, PET i ultrazvuk. Od liječnika je zatraženo da odaberu strukturiranu indikaciju za željeni test. Odabrana indikacija je mapirana pomoću komercijalno dostupnog CDS alata (ACR Select) prema ACR kriterijima koji su karakterizirali odabrani test kao: nisko koristan ili obično neprikladan, marginalno ili umjereno koristan, te dobro indiciran ili obično prikladan. Ova podrška za CDS smanjila je učestalost testova male korisnosti s 11% na 5,4% i povećala učestalost testova visoke korisnosti s 64,5% na 84%. Poboljšanje je primijećeno među specijalistima, specijalizantima i drugim pružateljima zdravstvene usluge (medicinske sestre i liječnici asistenti), a najviše je izraženo kod specijalizanata (2).

Općenito govoreći, ove mjere imaju za cilj smanjiti varijacije u kliničkoj praksi usmjeravajući kliničare prema onome što se smatra najboljom praksom kako su utvrdili stručni paneli, strukovne udruge, pružatelji osiguranja ili zdravstvene ustanove. Budući da se EHR bilježi kada se takvi okidači ili pozivi daju liječnicima, pridržavanje protokola ili smjernica može se mjeriti. Ovi primjeri prikazuju još neostvareni potencijal EHR-a u CDS-u. Sazrijevanje EHR sustava i rafinirani EHR-CDS u budućnosti će poboljšati tradicionalno medicinsko odlučivanje.